L’impact de la géolocalisation des photos sur le classement des profils Google Business : une étude
Une récente étude de 10 semaines a exploré comment l’ajout de coordonnées aux données EXIF d’une photo peut influencer le classement local sur Google Business. Notre équipe s’est penchée sur l’effet que cette géolocalisation peut avoir sur les requêtes de type « près de moi » par rapport aux recherches basées sur des villes spécifiques.
Résultats surprenants de l’étude
L’étude a révélé que la géolocalisation des images affectait positivement les requêtes contenant « près de moi » dans les zones spécifiées par les coordonnées EXIF. Toutefois, les requêtes mentionnant des villes précises ont montré une baisse de classement durant la même période. Par exemple, lorsqu’une image était géolocalisée pour Salt Lake City, la requête [services de pelouse près de moi] augmentait significativement en classement. En revanche, la même recherche ciblée sur [services de pelouse salt lake city utah] voyait son classement diminuer.
Le débat sur la géolocalisation
Les experts en SEO débattent depuis des années sur l’impact de l’ajout de coordonnées aux métadonnées EXIF des images sur le classement des profils Google Business. La théorie suggère que Google utilise ces données comme un signal de classement. Cependant, des sceptiques doutent que Google s’appuie vraiment sur ces données qui peuvent facilement être modifiées avec un éditeur EXIF gratuit.
En 2023, John Mueller de Google a affirmé qu’il n’était pas nécessaire de géolocaliser les images pour le SEO, et de nombreux tests, y compris ceux menés par Joy Hawkins et Tim Kahlert, n’ont trouvé aucune amélioration mesurable dans les classements locaux.
Méthodologie et tests menés
Pour notre étude, nous avons inclus 27 de nos clients dans le secteur des services de pelouse. Nos efforts de SEO ont été suspendus uniquement pour ce test. Chaque semaine, nous téléchargions deux images propriétaire sur leur profil Google Business, avec des coordonnées spécifiques ajoutées aux données EXIF. Nous avons utilisé deux villes dans leur champ de service, choisies en fonction de rapports de base préalablement établis.
Nous avons ensuite suivi les modifications de positionnement chaque semaine, surveillant trois mots-clés par emplacement ciblé.
Période de contrôle et découvertes
Un contrôle strict sur cinq semaines nous a permis de garantir que les seules variables étaient les coordonnées ajoutées. La plupart de nos résultats ont conforté le scepticisme : la géolocalisation n’a pas montré d’impact significatif sur les requêtes de service + ville spécifiée. Cependant, pour les requêtes « service + près de moi », il y a eu une amélioration statistiquement significative.
Réflexions finales
- Sur sept métriques observées, seule une a montré une amélioration.
- Six n’ont vu aucun changement, et parmi celles-ci, quatre ont observé une baisse de classement lorsqu’elles étaient géolocalisées.
Bien que la géolocalisation des images puisse améliorer les recherches de type « près de moi », elle peut nuire aux recherches utilisant une ville spécifique dans les mots-clés. Plutôt que de s’engager dans des stratégies de géolocalisation à grande échelle, nous allons privilégier des méthodes ayant un plus grand impact sur le classement local.