Les LLM redéfinissent la recherche en ligne : votre marque est-elle prête ?
Les modèles de langage avancés (LLM) modifient profondément la manière dont les utilisateurs recherchent de l’information sur le web, bousculant les moteurs de recherche traditionnels et transformant la connexion entre les marques et leurs clients.
Comprendre l’impact des LLM sur le trafic et l’engagement
Avec l’émergence de LLM populaires comme ChatGPT et Google Gemini, les entreprises doivent se préparer à un bouleversement marqué par l’IA conversationnelle et des résultats de recherche sans clic. Ces derniers deviennent les nouveaux gardiens d’accès à Internet.
Gartner prévoit une diminution de 50 % du trafic de recherche pour les marques dans les trois prochaines années, alors que nos données montrent une augmentation de 800 % du trafic référent entre le troisième et le quatrième trimestre de 2024. Cependant, cet essor est souvent lié à des résultats directs, limitant le besoin des utilisateurs de visiter d’autres sites.
Un nouveau point d’entrée sur le web
Les capacités croissantes des LLM changent fondamentalement la manière dont les consommateurs accèdent à Internet, les moteurs de recherche traditionnels étant progressivement remplacés par ces nouveaux modèles.
- Apple Intelligence : Siri s’intègre désormais à ChatGPT, rendant les discussions vocales plus fluides.
- Applications Meta : Instagram et Facebook intègrent Llama, le LLM de Meta, pour enrichir les fonctionnalités de recherche dans les applications.
- Google Chrome : La barre d’URL devient interactive avec Gemini, présentant des aperçus générés par l’IA lors des recherches traditionnelles.
Les défis posés par le manque de transparence des prompts
L’un des principaux problèmes des LLM est l’absence de transparence concernant les requêtes des utilisateurs. Cela crée plusieurs défis pour les marques, notamment la difficulté de comprendre les besoins et les attentes des utilisateurs.
- Comprendre l’intention de l’utilisateur : Sans accès aux données des prompts, déterminer les requêtes qui génèrent les réponses des LLMs est compliqué.
- Alignement du contenu : Adapter le contenu aux requêtes des utilisateurs peut mener à des manques d’opportunités importantes.
- Mesure de la performance : Il est difficile d’évaluer la visibilité de la marque dans les résultats des LLM sans une compréhension claire des prompts.
Stratégies pour naviguer dans le paysage des LLM
Face à ces défis, les marques peuvent adopter des stratégies pour s’adapter à l’évolution du paysage de recherche dominé par les LLM :
- Concevoir des contenus conversationnels : Créez des contenus répondant aux requêtes en langage naturel.
- Optimiser pour la pertinence et la précision : Assurez-vous que les informations sur votre marque sont exactes et complètes pour correspondre aux requêtes potentiellement générées par les LLMs.
- Renforcer la présence de la marque : Améliorez la réputation et la visibilité de votre marque sur tous les canaux pour augmenter les chances d’être mentionné par les LLMs.
En résumé, bien que l’évolution vers une recherche conversationnelle pose de nouveaux défis, elle ouvre également des opportunités pour les marques de créer des connexions plus naturelles et engageantes avec les consommateurs. En comprenant les dynamiques de ce paysage changeant, votre marque peut se positionner efficacement à l’ère de la recherche basée sur l’IA.